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传感器

借助物联网中的数据融合，智慧城市管理人员可以整合来自多个来源的数据以提升城市管理能力。麦肯锡认为，使城市变得智能的前提是“技术基础”。他们将技术基础定义为通过高速通信网络连接的大量类似智能手机的设备及传感器。横向效应：当测量某个方向的振动时，信号输出应该全为振动感知方向，但实际上在与该方向垂直的方向也有信号输出，智能无线振动传感器，这种效应称为横向效应。物联网技术使智能手机和传感器之间的这种连接可以收集数据。智慧城市管理当局使用这些数据来了解不同的流程，然后采取适当的措施来优化或重新设计这些流程。

关于随机振动分析的知识汇总

在自然界和工程实际中还存在另外一种截然不同的现象，其变化是高度不规则，无规律的，不可预估也不可重复，物理现象的这种变化规律称为随机的。例如，海浪，阵风（湍流），火箭的喷气噪声以及不平路面。关于上述定义和模态与谐响应分析的设置，碍于篇幅和时间，不再展开说明描述。在随机现象作用下，系统产生的振动规律也同样有随机的特征，振动过程是不确定的，这样振动称为随机振动。

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振动传感器

Mechanical模块随机振动分析假设与限制

Workbench Mechanical对于随机振动分析有一定的假设和限制：材料属性恒定，不能考虑非线性材料模型；对随机信号,一般是取一段时间计算均方根的加速度，即g(RMS)。总体刚度、阻尼和质量矩阵作为定值；外力、位移、压力不能随时间变化；随机振动稳定，响应也是一个稳定的随机过程。多数随机振动过程服从高斯分布，随机振动激励被假定为高斯分布，因此没有计算发生概率100%的结构响应，通常使用作为计算的上限。高斯正态分布的一个重要特性是，如果高斯正态分布激励作用在线性系统上，则输出的激励是不同的随机过程，但是仍旧服从另一个正态高斯分布。