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发布时间:2020-06-14 03:18:10
由于越来越多IoT设备的采用,从而使得大数据的采集和使用变得越来越容易。而且,对数据访问的便利性也使得在智慧城市应用中使用数据融合更加有益。但是,在物联网设备中使用数据融合也会面临许多挑战。例如,如何选择适合智慧城市应用的技术也是一个问题,因为不同的技术具有不同的优劣势。
拓芯电子TX9系列中振动传感器是旋转机械在线状态监测和分析系统的组成部分之一。多种***图谱能够帮助用户发现故障征兆,判断故障原因和发展趋势,并给出相应处理建议,可能消除故障隐患,石家庄压电振动传感器,有效延长设备运行寿命,降低维修成本,增强企业综合实力。
例如在视觉传感器的互补技术或协作技术之间进行选择,如果不需要背景声音,压电振动传感器公司,那么蕞好在同一目标上从不同角度提供数据的互补技术。但是,如果需要音频,则蕞好使用一种融合不同类型信息的协作技术来采集新的信息。如果克服了数据融合的此类挑战,那么物联网设备中的数据融合可以帮助智慧城市当局更加轻松地管理其城市。
大多数机械振动故障,压电振动传感器应用,必须依据振幅-频率谱图或快速傅立叶变换 (FFT) 来多方面确定机械振动特征。如果不知道设备的有关细节,这些数据对振动分析人员来说没有任何价值。故障的识别要考虑振动频率与部件旋转速度 (RPM),以及其他的设备特征,如齿轮齿数、风机叶片数目等。没有这些详细信息,完全查明故障原因是不可能的。
准确的分析包括如下重要详细的设备特征:
1旋转部件转速(RPM)
2轴承的类型
3风机叶片数量
4叶轮叶片数量
5齿轮齿数
6联轴器类型
7设备临界转速
8环境振动源
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